导 读

建筑结构，即居住区和交通基础设施的模式，会影响城市的人均能源需求量和二氧化碳排放量。由于数据匮乏，鲜有研究从国家维度上考虑建筑结构的作用。相反，对影响能源需求和二氧化碳排放的其他潜在因素的评估，主要是国内生产总值，更为常见。本研究构建了一系列指标，从国家层面对建筑结构的特性进行分析。综合本研究所构建的指标体系和其他公认的能源需求和二氧化碳排放的影响因素，对113个国家进行统计分析。研究发现，在能源需求与二氧化碳排放预测方面，本研究所构建的指标与国内生产总值等传统分析指标同等重要，其中人均建设用地面积的影响仅次于国内生产总值。

#研究背景 #

与能源相关的化石燃料燃烧产生温室气体排放，进而导致全球变暖。对于产生能源需求和温室气体排放的影响因素，研究者们从产品到个人、家庭和城市，再到洲际甚至全球层面开展了广泛的研究。经济活动一直被视为能源消费和温室气体排放的主要决定因素，通常用GDP来衡量，研究集中在GDP与排放的脱钩关系。虽然脱碳目标具有紧迫性，对其他潜在因素的研究远不充分。

在城市尺度上，人口密度和城市区域空间布局对城市资源需求的影响得到了广泛的研究。这些指标被称为物质存量模式，即社会在基础设施和建筑物中的物质存量的空间模式。物质存量的积累需要大量的资源，如钢筋混凝土、砂浆、砖块、木材、塑料、玻璃、碎石或沙子等，这些都会导致大量温室气体排放。工厂中建筑物内和工业生产过程中的供暖、制冷和照明需要消耗大量的能源，同时，货物运输和工厂人员的出行也会如此。但是在进行研究时，很少考虑这些因素。

研究结果 #

建筑结构的范围和空间模式（物质存量模式）在共同决定和预测资源使用水平（年度能源消费总量和二氧化碳排放）方面发挥着重要作用。这意味着，城市层面的研究也适用于国家层面。尽管将地理信息聚合到国家尺度不可避免地会造成信息损失，但是本研究选取的指标保留了代表物质存量模式重要特征的关键信息，这些信息影响着各国能源消费和二氧化碳排放。与传统因素相比，这些指标具有更强的解释力和预测力。与IPAT类方法相比，这些指标有助于开发更合理的分析模型，并通过将物质存量模式作为分析能源使用和碳排放与 GDP脱钩的关键因素，促使研究人员扩大其情景分析建模能力。

#讨结论和启示#